¿Qué Es Un Árbol De Decisión?
Un árbol de decisión es un mapa de los posibles resultados de una serie de decisiones relacionadas. Permite que un individuo o una organización comparen posibles acciones entre sí según sus costos, probabilidades y beneficios. Se pueden usar para dirigir un intercambio de ideas informal o trazar un algoritmo que anticipe matemáticamente la mejor opción.
Un árbol de decisión, por lo general, comienza con un único nodo y luego se ramifica en resultados posibles. Cada uno de esos resultados crea nodos adicionales, que se ramifican en otras posibilidades. Esto le da una forma similar a la de un árbol.
Hay tres tipos diferentes de nodos: nodos de probabilidad, nodos de decisión y nodos terminales. Un nodo de probabilidad, representado con un círculo, muestra las probabilidades de ciertos resultados. Un nodo de decisión, representado con un cuadrado, muestra una decisión que se tomará, y un nodo terminal muestra el resultado definitivo de una ruta de decisión.
Es un hecho que eres capaz, que lo creas es tu elección.
Anibal Pérez
Cómo Hacer Un Árbol De Decisión
Los árboles de decisión se componen de una estructura jerárquica, compuesta por un nodo raíz, ramas, nodos internos y nodos hoja. Se trata de un modelo similar al de un diagrama de flujo y ambos son pasos fundamentales para la toma de decisiones.
Para crear uno, sencillamente hay que empezar con un nodo raíz e ir añadiendo las ramas entrantes y los nodos internos. Pero, como esto puede sonar muy complejo, vamos a explicarlo con un ejemplo más visual.
Por ejemplo, imagínate que quieres decidir si ir a esquiar el próximo invierno. Ante este paradigma, para elaborar tu árbol de decisión, debes contemplar todas las variantes que pueden influir en tu decisión: habrá nieve, habrá disponibilidad en las pistas, tendrás vacaciones esa semana, etc.
Es decir, cada pregunta se abre tras la anterior en función de su relevancia, de modo que ayuda a tomar decisiones acertadas y, además, también es especialmente útil al trabajar en equipos grandes, dado que proporciona una representación clara y comprensible para diversos grupos dentro de una organización.
Ventajas Y Desventajas
Los árboles de decisión siguen siendo populares por razones como las siguientes:
- Son muy fáciles de entender.
- Pueden ser útiles con o sin datos fehacientes, y cualquier dato requiere una preparación mínima.
- Se pueden agregar nuevas opciones a los árboles existentes.
- Su valor al seleccionar la mejor de numerosas opciones.
- Se combinan fácilmente con otras herramientas de toma de decisiones.
Sin embargo, los árboles de decisión pueden volverse excesivamente complejos. En esos casos, un diagrama de influencia más compacto puede ser una buena alternativa. Los diagramas de influencia se enfocan en los objetivos, las entradas y las decisiones fundamentales.
